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企业风险管理与内部控制发展趋势分析

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发表于 2018-5-10 11:45:58 | 显示全部楼层 |阅读模式
老叔(树) (5).jpg



  
企业风控管理与大数据审计
(—厦门国家会计学院—)

课纲骨架:
  第一模块:企业风险管理与内部控制发展趋势分析及实务操作
  (一)企业风控最新法规解读
  1、近年新增企业风控法规解读;
  2、国资委2个重大风险案件处罚分析。
  (二)企业风险管理的最新发展趋势
  1、近十年中国企业的风险激化问题;
  2、风险的本质——风险与目标的关系;
  3、传统企业崩盘的核心风险——在外资产;
  4、企业多区域发展的流程风险;
  5、传统企业多元化发展的跨行业风险。
  (三)风险管理的技术框架
  1、风险管理整体框架;
  2、风险地图;
  3、风险量化的两个维度;
  4、风险的频率维度;
  5、风险的后果维度;
  6、风险管理策略的逻辑及应用;
  7、剩余风险与持续监督。
  (四)企业对接资本市场的风控要求
  1、资本市场对准IPO企业的风控要求;
  2、准IPO企业风控问题被否决案例;
  3、上市公司风控监管的内容及逻辑。
  (五)综合案例分析
  1、企业风险类型及分类;
  2、衍生金融工具投资风险案例分析;
  3、上市公司风控案例分析。
  (六)管理模式升级对企业风控管理的影响
  1、轻资产模式——虚拟经营的应用;
2、轻资产模式对企业风险的影响——基于上市公司案例的分析。
相约厦门:
K i u:2531848726
V _ X:b18301282664
Mr 杨:185_1192_2067
  第二模块:大数据环境下的数据审计技术与方法
  (一)数据审计概念、特点及发展史
  1、数据审计的概念;
  2、数据审计与信息系统审计和计算机辅助审计的区别和联系;
  3、数据审计的特点。
  (二)数据审计技术与方法
  1、数据审计方法:七步流程法介绍及各步的作用;
  2、七步流程法核心:数据建模分析传统方法;
  3、一种基于TFD和DFD的数据建模分析新方法。
  (三)案例分析
  大型案例:利用外部数据综合分析案例;
  小型案例:基于数据流图的审计数据分析案例。
  (四)大数据环境下数据审计发展趋势及技术展示
  1、大数据环境下对于数据审计提出的新要求;
  2、大数据环境下数据审计的本质——数据文化;
  3、大数据环境下数据审计方法及原理;
  4、大数据环境下数据审计技术应用示例:
  (1)如何运用背包问题合理解决企业审计计划的制定
  (2)线性回归模型建立
  (3)如何利用爬虫技术获取企业外部数据
  (4)OCR识别技术展示
(5)Tushare开源数据库。
  五、培训班时间、地点
  2018年6月19日—23日(19日报到、23日返程) 厦门国家会计学院

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